Trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta thường thấy những cảnh như thế này: đám đông trong cửa hàng, mỗi người là một chiếc chìa khóa; phòng họp đầy đủ, mọi người đang đưa ra ý kiến của mình, đây được gọi là "đồng số lớn", tức là mọi người đều có cơ hội thể hiện bản thân, tham gia vào quá trình thảo luận.
Tần số của các cặp số lượng lớn là một đặc điểm quan trọng của thời đại dữ liệu lớn, theo thống kê, mỗi năm trên toàn thế giới có hơn 2 tỷ cuộc họp trực tuyến, số lượng người tham gia mỗi cuộc họp có thể đạt đến hàng ngàn người, và trong trường hợp này, tần số của các cặp quy mô lớn là đặc biệt quan trọng, bởi vì trong môi trường này, mọi người có thể trở thành nguồn thông tin quan trọng, vì vậy mỗi phát biểu có thể có tác động sâu xa.
Trong ngành tài chính, phân tích dữ liệu lớn có thể giúp các tổ chức tài chính hiểu rõ hơn xu hướng thị trường và đưa ra quyết định đầu tư chính xác hơn; trong lĩnh vực y tế, phân tích dữ liệu lớn có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng phát triển bệnh tật, phòng ngừa và điều trị bệnh tật trước, nó cũng có thể được sử dụng trong ngành sản xuất, giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả sản xuất và giảm lãng phí.
Số lượng cũng có một số tác động tiềm năng đối với tần số, vì mỗi người tham gia có cơ hội phát biểu, có thể dẫn đến xung đột và sự nhầm lẫn trong thông tin, và vì mỗi phát biểu có thể bị phóng đại hoặc thu nhỏ, có thể tạo ra tiếng ồn và can thiệp vào quan điểm của người khác, chúng ta cần tìm một sự cân bằng để tận dụng tối đa lợi thế của số lượng đối với tần số và tránh những tác động tiêu cực có thể của nó.
Số lượng đối với tần số là một công cụ quan trọng trong cuộc sống của chúng ta, nó không chỉ giúp chúng ta xử lý một lượng lớn thông tin, mà còn thúc đẩy xã hội, chúng ta cũng cần phải chú ý đến những rủi ro tiềm tàng của nó và tìm cách hiệu quả để quản lý và khai thác hiện tượng này.
